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重慶建成時空大數據加工廠 日均數據調用量超700萬次

重慶市當地利用云計算、大數據和空間地理信息技術,已建成集空間數據采集匯聚、融合治理、共享應用、運行監測于一體的自動化、智能化的時空大數據加工廠,其成果支撐了重慶超過200個系統的應用,平均每天數據調用量超過700萬次。

  原標題:重慶建成時空大數據加工廠 日均數據調用量超700萬次

  中新網重慶10月11日電 (記者 鐘旖)在信息爆炸的大數據時代,如何實現時空信息與人之間更精準的連接是社會未來探索的方向之一,這一過程其實就是一個復雜的大數據加工模型。記者11日在探訪重慶市規劃自然資源局“時空大數據建設”情況時了解到,當地利用云計算、大數據和空間地理信息技術,已建成集空間數據采集匯聚、融合治理、共享應用、運行監測于一體的自動化、智能化的時空大數據加工廠,其成果支撐了重慶超過200個系統的應用,平均每天數據調用量超過700萬次。

  “時空大數據加工廠的建立是重慶市新型智慧城市建設的基礎支撐。目前,時空大數據加工廠已實現時空數據的采集自動化、治理流程化和應用智能化。”重慶市地理信息和遙感應用中心相關負責人介紹,在數據采集匯聚方面,重慶通過各類地理空間數據采集更新、政務數據共享,互聯網公開數據采集以及物聯網數據的接入,實現多個領域的數據匯聚豐富時空數據來源。

  

圖為時空大數據采集。 受訪者供圖 攝

 

  圖為時空大數據采集。 受訪者供圖 攝

  比如在政務共享方面,通過全市共享平臺,共享全市政務信息,打破了全市部門信息壁壘,實現了政務資源互聯互通。目前,共享平臺已匯聚63個部門的3005類、26705項信息資源,總數超過200億條,有效支撐著當地跨層級、跨區域、跨部門、跨系統、跨業務的數據共享交換與業務協同。

  在數據加工治理方面,時空大數據加工廠建立了統一的時空數據標準,以規避不同來源數據的一致性問題。通過對采集匯聚的海量數據進行標準化的質量評估,發現存在問題的數據,進而對問題數據進行數據清洗治理,最后進行時空融合,建立時空大數據治理的自動化作業流水線,形成可按需分配、質量穩定、標準統一的時空數據產品。

  “時空大數據加工廠的建設是時空大數據生產和應用走向標準化、規模化、服務化的必經之路。”重慶市地理信息和遙感應用中心相關負責人稱,下一步,重慶將繼續深化時空大數據建設,進一步整合各類空間數據,為新型智慧城市建設提供支撐。

責任編輯:鄒萬里
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